لنډیز
دا مقاله د فرنیچر جوړولو شرکت کې د حقیقي تاسیساتو ترتیب ستونزې ته د مختلفو هوریسټیک طریقو پلي کول تجربه کوي. ټول ماډلونه د AHP په کارولو سره پرتله کیږي، چیرې چې د ګټو یو شمیر پیرامیټرې کارول کیږي. تجربه ښیې چې د رسمي ترتیب ماډلینګ طریقې په مؤثره توګه په صنعت کې د اصلي ستونزو سره مخ کیدی شي، چې د پام وړ پرمختګونو لامل کیږي.
1. سریزه
د فرنیچر صنعت د ډیری نورو په څیر د سیالۍ دور تجربه کوي، له همدې امله د تولید لګښتونو کمولو، کیفیت ښه کولو او نورو لپاره د میتودونو موندلو لپاره سخته هڅه کوي. د تولیدي شرکت کې د تولید ښه کولو پروګرام د یوې برخې په توګه چې دلته (شرکت = TC) نومیږي، موږ د دې شرکت د پلورنځي په پوړ کې د تولید لاین د ترتیب ډیزاین غوره کولو لپاره یوه پروژه ترسره کړه چې هدف یې د غیر موثر ترتیب سره منسوب اوسني ستونزې لرې کول دي. پریکړه وشوه چې د ترتیب ماډلینګ یو شمیر تخنیکونه پلي کړو ترڅو د رسمي میتودونو پراساس نږدې غوره ترتیب رامینځته کړو چې په عمل کې په ندرت سره کارول کیږي. د ماډلینګ تخنیکونه کارول کیږي د ګراف تیوري، بلاک پلان، کرافټ، غوره ترتیب او جینیاتي الګوریتم دي. دا ترتیبونه بیا د 3 معیارونو په کارولو سره ارزول شوي او پرتله شوي لکه ټول ساحه، جریان * فاصله او د نږدې والی سلنه. ټول ساحه د هر پرمختللي ماډل لپاره د تولید لاین لخوا نیول شوي ساحې ته اشاره کوي. جریان * فاصله د جریان د محصولاتو مجموعه او د هر 2 تاسیساتو ترمنځ فاصله محاسبه کوي. د نږدې والی سلنه د هغو تاسیساتو سلنه محاسبه کوي چې د نږدې کیدو اړتیا پوره کوي.
د غوره ترتیب انتخاب هم په رسمي ډول د
د فابریکې د ترتیب ستونزې تعریف دا دی چې د فزیکي اسانتیاوو غوره ترتیب ومومي ترڅو اغیزمن عملیات چمتو کړي (حسن او هوګ، ۱۹۹۱). ترتیب د موادو د سمبالولو لګښت، د لیږد وخت او تروپټ اغیزه کوي. له همدې امله دا د فابریکې ټول تولید او موثریت اغیزه کوي. د ټومپکنز او وایټ (۱۹۸۴) په وینا د تاسیساتو ډیزاین د ثبت شوي تاریخ په اوږدو کې شتون لري او په حقیقت کې د ښار تاسیسات چې ډیزاین او جوړ شوي وو په لرغوني وخت کې تشریح شوي دي.
* اړونده لیکوال
د یونان او روم امپراتورۍ تاریخ. د لومړي کسانو په منځ کې چې دا ستونزه یې مطالعه کړې ده، آرمور او بوفا او نور (۱۹۶۴) دي. داسې ښکاري چې په ۱۹۵۰ لسیزه کې لږ څه خپاره شوي دي. فرانسس او وایټ (۱۹۷۴) لومړی کسان وو چې د دې سیمې په اړه یې لومړنۍ څیړنې راټولې او تازه کړې. وروسته څیړنه د دوو مطالعاتو لخوا تازه شوې ده، لومړی د ډومشیک او ډریکسل (۱۹۸۵) لخوا او بل د فرانسس او نورو لخوا (۱۹۹۲). حسن او هوګ (۱۹۹۱) د ماشین ترتیب ستونزې کې د اړین معلوماتو ډول په اړه پراخه مطالعه راپور کړه. د ماشین ترتیب معلومات په یوه درجه بندۍ کې په پام کې نیول کیږي؛ د دې پورې اړه لري چې ترتیب څومره تفصیلي ډیزاین شوی. کله چې اړین ترتیب یوازې د ماشینونو نسبي ترتیب موندلو لپاره وي، معلومات د ماشین شمیره او د دوی د جریان اړیکو استازیتوب کوي کافي دي. په هرصورت، که چیرې تفصيلي ترتیب ته اړتیا وي، ډیرو معلوماتو ته اړتیا ده. د معلوماتو په موندلو کې ځینې ستونزې رامینځته کیدی شي په ځانګړي توګه په نوي تولیدي تاسیساتو کې چیرې چې معلومات لاهم شتون نلري. کله چې د عصري او اتوماتیک تاسیساتو لپاره ترتیب رامینځته کیږي، نو اړین معلومات د تاریخي معلوماتو یا ورته تاسیساتو څخه نشي ترلاسه کیدی ځکه چې دوی ممکن شتون ونلري. د ریاضي ماډلینګ د تاسیساتو د ترتیب ستونزې لپاره د غوره حل ترلاسه کولو لپاره د یوې لارې په توګه وړاندیز شوی. د کوپمنز او بیکمن (1) لخوا د څلور اړخیزې دندې ستونزې په توګه رامینځته شوي لومړي ریاضيکي ماډل راهیسې، په ساحه کې علاقه د پام وړ وده راجلب کړې. دې د څیړونکي لپاره یو نوی او په زړه پورې ډګر پرانیست. د تاسیساتو د ترتیب ستونزې د حل په لټه کې، څیړونکو ځانونه د ریاضيکي ماډلونو په پراختیا کې پیل کړل. هوشیار او وایټ (1964) د ترتیب ستونزې ته د یوې لارې په توګه وکتل.
شنه او
۲. د ماډل کولو طریقې
ماډلونه د دوی د طبیعت، انګیرنو او اهدافو پر بنسټ طبقه بندي شوي دي. د لومړي عمومي سیسټمیک ترتیب پلان کولو طریقه، چې د موتور (1) لخوا رامینځته شوې، لاهم یو ګټور سکیم دی په ځانګړي توګه که چیرې د نورو لارو لخوا ملاتړ کیږي او د کمپیوټر لخوا مرسته کیږي. د ساختماني طریقې، حسن او هوګ (1955) د مثال په توګه، له پیل څخه یو ترتیب جوړوي پداسې حال کې چې د ښه والي میتودونه، بوزر، میلر او ایرلیباکر (1991) د مثال په توګه، د غوره پایلو لپاره د موجوده ترتیب تعدیل کولو هڅه کوي. د ترتیب لپاره د میتودونو اصلاح کول او همدارنګه هوریسټیک د هیراګو (1994) لخوا په ښه توګه مستند شوي.
په دې کار کې کارول شوي د ماډلینګ مختلف تخنیکونه د ګراف تیوري، کرافټ، غوره ترتیب، BLOCPLAN او جینیاتي الګوریتم دي. لاندې تشریح شوي پیرامیټرې دي چې د هر الګوریتم لخوا د ورته ماډل کولو لپاره اړین دي.
ګراف تیوري
د ګراف تیوري (فولډز او رابینسن، ۱۹۷۶؛ ګیفن او نور، ۱۹۸۴؛ کیم او کیم، ۱۹۸۵؛ او لیونګ، ۱۹۹۲) پلي کوي یو
دا مقاله د قضیې مطالعې د نمونې لپاره دوه مختلف ډوله طریقې کاروي. لومړۍ طریقه دا ده چې
د کرافټ کارول
CRAFT (د اسانتیاوو کمپیوټري نسبي تخصیص تخنیک) د ترتیب رامینځته کولو لپاره د جوړې وار تبادلې څخه کار اخلي (Buffa et al., 1964; Hicks and Lowan, 1976). CRAFT د ښه شوي ترتیب رامینځته کولو دمخه د جوړې وار ټولې ممکنه تبادلې نه معاینه کوي. د معلوماتو معلوماتو کې د ودانۍ او تاسیساتو ابعاد، د موادو جریان یا د تاسیساتو جوړو ترمنځ د سفرونو فریکونسي او د هر واحد فاصلې لپاره د هر واحد بار لګښت شامل دي. د جریان (f) او فاصلې (d) محصول د 2 تاسیساتو ترمنځ د موادو د لیږد لګښت چمتو کوي. بیا د لګښت کمښت د تبادلې دمخه او وروسته د موادو اداره کولو لګښت ونډې پراساس محاسبه کیږي.
غوره ترتیب
د حل لارې طریقه د یو غیر ارادي ترتیب ترتیب سره پیل کیږي او هڅه کوي چې په ترتیب کې د 2 څانګو بدلولو سره یې ښه کړي (هیراګو، 1997). په هر ګام کې، طریقه د 2 څانګو د ټولو ممکنه سویچونو لپاره د جریان * واټن بدلونونه محاسبه کوي او ترټولو اغیزمنه جوړه غوره کوي. 2 څانګې بدلیږي او طریقه تکرار کیږي. پروسه هغه وخت ودریږي کله چې هیڅ سویچ د کم لګښت پایله ونلري. د غوره ترتیب په کارولو سره د ترتیب رامینځته کولو لپاره اړین معلومات په عمده توګه د ودانۍ او تاسیساتو ابعاد، د موادو جریان یا د تاسیساتو جوړو ترمنځ د سفرونو فریکونسي او د هر واحد بار لګښت په هر واحد واټن کې دي.
د BLOCPLAN کارول
BLOCPLAN یو متقابل پروګرام دی چې د یو پوړ او څو پوړیز ترتیب (شنه او
د بلاک څو ترتیبونه او د هغوی د فټنس اندازه رامینځته کړئ. کارونکی کولی شي د شرایطو پراساس نسبي حلونه غوره کړي.
جینیټیک الګوریتم
د جینیاتي الګوریتمونو (GA) له لارې د تاسیساتو د ترتیب ستونزې جوړولو لپاره ډیری لارې شتون لري. بینرجي، ژو، او مونټرویل (1997) د حجرو ترتیب ته GA تطبیق کړ.. د ونې جوړښت پرې کول لومړی د اوټین (1) لخوا د ترتیبونو د ټولګي استازیتوب کولو لپاره وړاندیز شوی و. دا طریقه وروسته د ډیری لیکوالانو لخوا د تام او چان (1982) په ګډون کارول شوې وه چې دا یې د جیومیټریک محدودیتونو سره د غیر مساوي ساحې ترتیب ستونزې حل کولو لپاره کارولې. پدې کار کې کارول شوی GA الګوریتم د شایان او چټیلاپیلي (1995) لخوا د ټوټې کولو ونې جوړښتونو (STC) پراساس رامینځته شوی. دا د ونې جوړښت شوي نوماند ترتیب د دوه اړخیزه کروموزومونو ځانګړي جوړښت ته کوډ کوي کوم چې د ټوټې کولو ونې کې د هر تاسیساتو نسبي موقعیت ښیې. د GA عملیاتو کې د کروموزوم د مینځلو لپاره ځانګړي سکیمونه شتون لري (ټام او لی، 2004). په شایان او کې یو نوی "کلونینګ" عملیات هم معرفي شو.
۳. د قضیې مطالعې له لارې تجربه
د هغو میتودونو د فعالیت ازموینې لپاره چې مخکې تشریح شوي، دوی ټول د فرنیچر جوړولو کې په ریښتینې قضیه کې پلي شوي. شرکت د څوکیو 9 مختلف سټایلونه، 2- څوکۍ او
هر محصول د ۱۱ عملیاتو څخه تیریږي چې د اسانتیا ۱ څخه پیل کیږي - د پرې کولو ساحه او د اسانتیا ۱۱ - د بولټ اپ ساحه کې پای ته رسیږي. د وروستي اسمبلۍ هر یو په ورته نومونو فرعي اسمبلۍ ویشل کیدی شي. دا فرعي اسمبلۍ په بولټ کې سره یوځای کیږي.
له همدې امله د موادو هیڅ ډول منظم جریان شتون نلري، چې کار ته وده ورکوي. د تاسیساتو ترمنځ تعامل د موضوعي او عیني اقداماتو په کارولو سره ټاکل کیدی شي. د جریان چارټونو لپاره اړین اصلي ان پټ غوښتنه، د تولید شوي موادو مقدار او د هر ماشین ترمنځ د جریان وړ موادو مقدار دی. د موادو جریان په هرو لسو میاشتو کې د سفر کولو موادو د جریان مقدار پراساس محاسبه کیږي * د اندازه کولو واحد چې په شکل 10 کې ښودل شوی. شکل 2 د قضیې مطالعې کې کارول شوي د هرې څانګې ساحه ښیې. شکل 3 د قضیې مطالعې اوسنی ترتیب ښیې.

شکل ۱ د قضیې مطالعې لپاره د اسمبلۍ چارټ

شکل ۲ د قضیې مطالعې لپاره د موادو جریان.

شکل ۳ د څانګې سره اړونده شمېره

شکل ۴ د فرنیچر شرکت اوسنی ترتیب او د هرې څانګې ابعاد چې د قضیې مطالعې په ماډلینګ کې کارول کیږي
۴. د ماډلینګ طریقو پلي کول
دلته د ماډلینګ مختلفې طریقې چې په دویمه برخه کې بحث شوي د قضیې مطالعې لپاره پلي کیږي ترڅو د پرتله کولو لپاره بدیل ترتیبونه رامینځته کړي.
۴.۱ د ګراف تیوري کارول
جدول ۱ د ګراف تیوري د دوو مختلفو طریقو په کارولو سره د پایلو پرتله کول ښیي چې د فولډز او رابنسن میتود او د ویلز او ریمز میتود دی. جدول ۱ په روښانه توګه ښیي چې د فولډز او رابنسن میتود د دوو پایلو څخه غوره دی. د فولډز او رابنسن میتود پایلې په تفصیل سره په انځورونو کې تشریح شوي دي.
جدول ۱: یو جدول چې د ګراف تیوري د دوو مختلفو میتودونو پرتله کول ښیې.


شکل ۵ د فاولډز او رابینسن میتود په کارولو سره د قضیې مطالعې پایلو د نږدېوالي ګراف.

شکل ۶ د ګراف تیوري کارولو وروسته ښه شوی ترتیب (د فولډز او رابنسن میتود)

شکل ۷ جریان * د ګراف تیوري په کارولو سره د قضیې مطالعې لپاره د واټن ارزونې چارټ (د فولډز او رابنسن میتود)
۴.۲ د کرافټ کارول
د CRAFT لپاره د معلوماتو داخلول داخل شوي او د اوسني ترتیب لپاره لومړنی لګښت لومړی محاسبه کیږي. دا لګښت د جوړې په پرتله کولو سره کم کیدی شي لکه څنګه چې په 1،8,9 شکلونو کې ښودل شوي.

شکل ۸ د CRAFT په کارولو سره د اوسني ترتیب لپاره لومړنی لګښت

شکل ۹ د CRAFT لخوا ګام په ګام تبادله
د CRAFT لخوا ترلاسه شوي پایلې په جدول 2 کې ښودل شوي دي. د پورته محاسبو پراساس یو نوی او ښه شوی ترتیب رسم کیدی شي کوم چې په شکل 10 کې ښودل شوی.
جدول ۲: یو جدول چې پایلې ښیې


شکل ۱۰ د CRAFT لخوا رامینځته شوی ښه ترتیب
۴.۳ د غوره ترتیب الګوریتم
د معلوماتو داخلول د CRAFT په څیر دي مګر دا چې دا د جوړې په کچه د پرتله کولو مختلف سیټ تعقیبوي. جدول 3 د ښه شوي ترتیب څخه ترلاسه شوي پایلې ښیې. شکل 11 د غوره ترتیب په کارولو سره ښه شوی ترتیب ښیې.
جدول ۳ یو جدول چې د CRAFT په کارولو سره پایلې ښیې


۴.۴ د BLOCPLAN کارول
د فلو میټریکس چارټ د REL چارټ ته بدل شو لکه څنګه چې په شکل 12 کې ښودل شوي د لاندې پیرامیټرو سره:

شکل ۱۲ د قضیې مطالعې لپاره د REL چارټ

جدول ۴ د مختلفو طریقو په کارولو سره پایلې ښیي. لکه څنګه چې لیدل شوي د اتوماتیک لټون په کارولو سره BLOCPLAN د ساختماني الګوریتم کارولو په پرتله غوره پایلې ښودلې.

شکل ۱۳ ښه شوی ترتیب اتوماتیک لټون

جدول ۴ د BLOCPLAN ترتیبونو لپاره اقدامات
۴.۵ د جنیټیک الګوریتم کارول
د الګوریتم لخوا موندل شوی غوره حل په شکل ۱۴ کې ښودل شوی دی. دا بیا د نورو ماډلونو سره د عام پرتله کولو لپاره په شکل ۱۵ کې ترتیب ته بدلیږي.

شکل ۱۴ د جینیاتي الګوریتم لخوا رامینځته شوی ترتیب

په شکل ۱۴ کې د ترتیب ۱۵ بدلون
جدول ۵ د جینیاتي الګوریتم په کارولو سره پایلې ښیې.

جدول ۵ یو جدول چې د جینیاتي الګوریتم په کارولو سره پایلې ښیې
۵. د AHP لخوا د تجربوي پایلو پرتله کول
جدول ۶ د ټولو ماډلینګ تخنیکونو څخه ترلاسه شوي پایلې د اوسني ترتیب په پرتله د پرتله کولو لپاره لنډیز کوي. د غوره ترتیب برخه به د 6 فکتورونو پراساس ترسره شي چې ټول مساحت (کمول)، جریان * واټن (زیاتول) او د نږدېوالي سلنه (زیاتول) دي. اصلي هدف د WIP کمول او د موادو منظم جریان تنظیم کول دي. په پایله کې د جریان * واټن میټریکس ترټولو مهم پیرامیټر دی.

جدول ۶ د ټولو ماډلینګ تخنیکونو په کارولو سره د پایلو لنډیز د اوسني ترتیب پایلو په پرتله
جدول ۷ د مختلفو فکتورونو پر بنسټ د بدیل ترتیبونو مخلوط درجه بندي ښیي. د مثال په توګه ترتیب ۱ په ساحه او F*D کې ضعیف درجه لري پداسې حال کې چې په نږدېوالي کې غوره دی. دا ترکیب د نورو په پرتله د یو غوره کول ستونزمن کوي. موږ غوښتنه کوو چې د متخصص انتخاب سافټویر لخوا پلي شوي رسمي تخنیک، AHP څخه کار واخلو.

جدول ۷ د موخو په اړه د مختلفو بدیلونو درجه بندي
AHP د هر جوړه ماشومانو نسبي اهمیت د مور او پلار سره پرتله کوي. کله چې جوړه پرتله کول بشپړ شي، نو طریقه د ځینو ریاضيکي ماډلونو په کارولو سره پایلې ترکیب کوي ترڅو عمومي درجه بندي معلومه کړي. شکل 16 د غوره انتخاب حل هدف په پام کې نیولو سره د ټولو الګوریتمونو څخه ترلاسه شوي پایلو درجه بندي ښیې.

شکل ۱۶ د هدف په اړه ترکیب
غوره حل د BLOCPLAN (اتومات لټون) لخوا ترلاسه کیږي چې وروسته د ګراف تیوري د فولډز او رابینسن میتود په کارولو سره، بیا جینیاتي الګوریتم. نورې حل لارې خورا بدې دي. په یاد ولرئ چې د ذاتي موضوعي ځانګړتیاو له امله درجه بندي د غوره انتخاب مطلق نښه نه ده، بلکه دا یوه سپارښتنه ده چې کارونکي کولی شي د اړتیاو سره سم تفریح وکړي.
موږ د BLOCPLAN په کارولو سره د اتوماتیک لټون په کارولو سره رامینځته شوی ترتیب د غوره شوي حل په توګه وړاندیز کوو. کله چې دا پریکړه وشوه د حساسیت تحلیل ترسره شو ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې انتخاب قوي دی. که وخت اجازه ورکړي دا باید د انتخاب کولو دمخه د نورو نږدې بدیلونو لپاره ترسره شي.
6. پایلې
په دې مقاله کې هدف دا و چې د فرنیچر شرکت لپاره غوره ترتیب غوره کولو لپاره د ماډلینګ مختلف تخنیکونه وکارول شي. غوره ترتیب د BLOCPLAN لخوا د اتوماتیک لټون په کارولو سره رامینځته شوی لکه څنګه چې په شکل 17 کې دی.

شکل ۱۷ د ماډلینګ طریقو په کارولو سره غوره ترتیب
جدول ۹ د اوسني ترتیب په پرتله د وړاندیز شوي حل ښه والی ښیي. په یاد ولرئ چې ترتیب بلاکونه او د هغوی نسبي موقعیتونه ښیي. عملي محدودیتونه باید د ټولو اړتیاو سره سم پلي شي. بیا د هر بلاک نور توضیحات په ورته ډول پلان کیدی شي، که اړتیا وي.

جدول ۹: د ماډلینګ تخنیکونو په کارولو سره د اوسني ترتیب په پرتله ښه والی
پایله د شرکت لپاره خورا د قناعت وړ وه، کوم چې د ساینسي طریقو په اړه هیڅ پوهه نه درلوده.



